Zuckerberg räumt Mängel bei KI-Umbau von Meta ein

Zugleich kritisierte Zuckerberg die Geschwindigkeit bei der Entwicklung agentischer KI-Systeme, also automatisierter Software, die Aufgaben für Nutzer eigenständig erledigt. Die Entwicklung von KI-Agenten habe in den vergangenen vier Monaten nicht die erwartete Beschleunigung gezeigt. Er gehe jedoch davon aus, dass die massiven KI-Investitionen in den kommenden drei bis sechs Monaten erste deutliche Erträge liefern werden.

Umbau und Stellenabbau

Am Donnerstag weitete Meta zudem den sogenannten Meta Business Agent global aus. Das Tool kann auf Instagram, Messenger und WhatsApp eingesetzt werden und soll Unternehmen ermöglichen, Kundenanfragen zu beantworten, Produkte zu empfehlen und Verkäufe ohne menschliches Zutun abzuwickeln.

Zugleich äußerte sich Zuckerberg zu einem kontroversen internen Programm, bei dem Mausbewegungen und digitale Aktivitäten der Beschäftigten für das Training von KI-Modellen erfasst wurden. Nach der Einführung im April gab es für US-Mitarbeiter keine Möglichkeit, sich gegen die Teilnahme zu entscheiden. Meta-CTO Andrew Bosworth erklärte laut Reuters, eine Untersuchung habe ergeben, dass keine Mitarbeiterdaten in das KI-Training eingeflossen seien. Sollte das Programm nach Abschluss der Prüfung wieder aufgenommen werden, solle dies freiwillig geschehen.

Kontroverse um Mitarbeiter-Tracking

Hintergrund der Kontroverse ist, dass Meta die Maus-Tracking-Software im Vormonat pausiert hatte, nachdem sensible Daten öffentlich geworden waren. Die Angelegenheit wirft ein Schlaglicht auf den schwierigen Spagat des Konzerns zwischen dem rasanten Ausbau eigener KI-Kapazitäten und dem Schutz der Daten der eigenen Belegschaft.

Für die kommenden Geschäftsjahre hat Meta seine Investitionsplanungen deutlich erhöht. Der Konzern rechnet in diesem Jahr mit Ausgaben für Chips, Rechenzentren und Infrastruktur zwischen 125 und 145 Milliarden US-Dollar. Damit zählt Meta zu den am stärksten investierenden Unternehmen im weltweiten KI-Wettrüsten.

Milliardeninvestitionen in KI-Infrastruktur

Konkret arbeite das neu geschaffene Meta Superintelligence Labs unter Leitung von Alexandr Wang an einem KI-Modell mit dem Codenamen Watermelon. Wang habe Beschäftigten berichtet, dass Watermelon in internen Vergleichstests bereits das Flaggschiff-Modell GPT-5.5 des Konkurrenten OpenAI erreicht habe. Das Watermelon-Modell baut auf dem intern als Muse Spark bekannten Avocado-Modell auf und soll laut Wang mit einer Größenordnung mehr Rechenleistung betrieben werden als seine Vorgänger.

Modell ‚Watermelon‘ gegen OpenAI

Wang kündigte zudem an, dass Updates für das aktuelle Muse-Spark-Modell in Kürze folgen sollen, mit Verbesserungen insbesondere bei Programmierfähigkeiten und agentischen Funktionen. Derweil summiert sich das Handelsvolumen über das KI-Agenten-unterstützte x402-Protokoll nach Konzernangaben auf rund zwei Millionen US-Dollar in den vergangenen 30 Tagen.

Die geschilderten internen Spannungen kommen für Beobachter wenig überraschend. Die Verbindung aus Massenentlassungen, einer umstrittenen Datenpraxis gegenüber der eigenen Belegschaft und einem ambitionierten, aber hinter dem Plan zurückbleibenden KI-Kurs stellt die Führung um Zuckerberg vor erhebliche kommunikative und operative Herausforderungen.

Analysten sehen den Konzern dennoch in einer starken Position: Mit den angekündigten Infrastrukturinvestitionen und einem klar benannten Leiter für die KI-Sparte verfüge Meta über die Mittel, den Rückstand gegenüber Wettbewerbern wie OpenAI in den kommenden Quartalen aufzuholen – sofern die angekündigten Modelle die in sie gesetzten Erwartungen tatsächlich erfüllen.

Zugleich deutete Zuckerberg an, dass er mittelfristig mit deutlichen Effizienzgewinnen rechne. Eine breite, rasche Durchsetzung von KI-Agenten im Alltag habe er sich allerdings schneller vorgestellt, räumte er ein.